互聯(lián)網思維對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的理解體會
1.結合互聯(lián)網思維談對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的體會?
由于互聯(lián)網獨特的技術特點與互聯(lián)網企業(yè)的特殊經營模式等，互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)具有一些與傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)業(yè)的不同之處。
互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)與最新科技聯(lián)系緊密，創(chuàng)新性要求高。創(chuàng)業(yè)者只有通過樹立創(chuàng)新意識，培養(yǎng)新的思維，生產創(chuàng)新產品去打動消費者，才能享受高收益和高回報，才能在競爭激烈的市場中獲取一席之地。
互聯(lián)網新經濟使創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新、創(chuàng)投形成“鐵三角”。創(chuàng)業(yè)過程具有創(chuàng)新難度高、資金投入高、市場風險高等特征，這與股權投資的風險偏好特點相匹配。
互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)主體多元。隨著社交網絡扁平化，知識和技術的傳播更加迅速，創(chuàng)業(yè)主體逐漸多元化——由技術精英逐步拓展到“草根”大眾。
互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)成本低。創(chuàng)業(yè)者只要有創(chuàng)新性的項目就可以通過互聯(lián)網去尋找人才、資金等，通過組建專業(yè)化團隊大幅降低創(chuàng)業(yè)成本。
互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)產業(yè)衍生性強。“互聯(lián)網+”時代的創(chuàng)業(yè)產業(yè)鏈長、衍生性強，與傳統(tǒng)產業(yè)有廣闊的合作空間。
互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)與多樣化的商業(yè)模式相聯(lián)系。通過網絡，創(chuàng)業(yè)者的奇思妙想可以和使用者、用戶進行直接的接觸，滿足了用戶的體驗。
互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)環(huán)境相對透明公平，以能力為導向，行業(yè)競爭更加良性。
2.如何理解互聯(lián)網成為創(chuàng)業(yè)的新手段
隨著互聯(lián)網如同空氣、水、電一樣無處不在地滲透入我們的工作和生活，加上移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、可穿戴聯(lián)網設備的普及，新的“數據”正在以指數級別的加速度產生。
據說目前世界上90%的“數據”是互聯(lián)網出現以后迅速產生的。 不過，拋開數據的海量化生產和存儲這種表面現象，我們更加要關注的是由數據量變帶來的質變，這種“質變”表現在以下3個方面： 1）數據思維 大數據時代帶給我們的是一種全新的“思維方式”，思維方式的改變在下一代成為社會生產中流砥柱的時候就會帶來產業(yè)的顛覆性變革！ - 分析全面的數據而非隨機抽樣； - 重視數據的復雜性，弱化精確性； - 關注數據的相關性，而非因果關系。
歷來的商業(yè)變革都是由“思維方式的轉變”開始的，舊的經濟體制和傳統(tǒng)的商業(yè)理念面臨新的商業(yè)思維邏輯的時候，如果大腦不能與時俱進，吸收并轉變?yōu)轫槕绷鞯男滤季S，通過新思維重新組織企業(yè)組織的戰(zhàn)略、結構、文化和各種策略，那么貌似強大的體魄反而變成了企業(yè)前進的累贅。這種新思維顛覆巨頭的案例最先發(fā)生在信息技術的傳統(tǒng)領域，然后滲透到傳統(tǒng)的商業(yè)領域：黑莓（Blackberry）、摩托羅拉、諾基亞、柯達、雅虎。
案例比比皆是！ 當然，這些企業(yè)的沒落并不是因為沒有“數據思維”，但他們都是被“新互聯(lián)網思維”淘汰的昔日巨人。“數據思維”是最新的思想，其影響力還沒有發(fā)展到導致巨頭轟然倒塌。
但是，如果不給予足夠的重視，下一波沒落王國的名單中，可能就會有你！ 2）數據資產 大數據時代，我們需要更加全面的數據來提高分析（預測）的準確度，因此我們就需要更多廉價、便捷、自動的數據生產工具。除了我們在互聯(lián)網虛擬世界使用瀏覽器、軟件有意或者無意留下的各種“個人信息數據”之外，我們正在用手機、智能手表、智能手環(huán)、智能項鏈等各種可穿戴數碼產品生產數據；我們家里的路由器、電視機、空調、冰箱、飲水機、吸塵器、智能玩具等也開始越來越智能并且具備了聯(lián)網功能，這些家用電器在更好地服務我們的同時，也在生產大量的數據；甚至我們出去逛街，商戶的路由器，運營商的WLAN和3G，無處不在的攝像頭電子眼，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM，加油站以及遍布各個便利店的刷卡機都在收集和生產數據。
在互聯(lián)網領域，我們喜歡說“入口”這個詞，“入口”對應的直接意義是“流量”，而流量在互聯(lián)網領域就意味著“金錢”，這種流量變現可能是廣告，可能是游戲，也可能是電商。在大數據時代，“入口”這個詞還有更深刻的意義，那就是“數據生產的源頭”，用戶通過某個APP或者硬件產品滿足某種需求的同事，也會留下一系列相關的“數據”，這些數據的合理使用可以讓擁有這部分數據的企業(yè)獲得更大的商業(yè)利益！所以，在“大數據”時代，意識到“數據也是資產”的公司都已經開始在各個“數據生產的源頭”進行布局，可能是一個解決剛興需求的WEB網站，也可能是一個單純的工具APP，還可能是一個可穿戴的數碼產品！ 3）數據變現 有了“數據資產”，就要通過“分析”來挖掘“資產”的價值，然后“變現”為用戶價值、股東價值甚至社會價值。
大數據分析的核心目的就是“預測”，在海量數據的基礎上，通過“機器學習”相關的各種技術和數學建模來預測事情發(fā)生的可能性并采取相應措施。預測股價、預測機票價格、預測流感等等。
“預測事情發(fā)生的可能性”繼續(xù)往下延伸，就可以通過適當的“干預”，來引導事情向著期望的方向發(fā)展。比如亞馬遜和所有的電商一樣，都會基于對用戶的喜好及消費能力分析來推薦“商品”，引導用戶提高消費金額；Google等互聯(lián)網巨頭也會通過各種技術手段來試圖向不同的用戶展現不同的廣告，并稱之為“精準營銷”，由此來提高點擊率（公司收入）；網游公司也會在運營工程中通過玩家行為數據的分析來及時調整游戲關卡及計費點等設計。
3.互聯(lián)網+ 如何與 創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新相結合
“互聯(lián)網+”是創(chuàng)新2.0下的互聯(lián)網發(fā)展的新業(yè)態(tài)，是知識社會創(chuàng)新2.0推動下的互聯(lián)網形態(tài)演進及其催生的經濟社會發(fā)展新形態(tài)?！盎ヂ?lián)網+”是互聯(lián)網思維的進一步實踐成果，它代表一種先進的生產力，推動經濟形態(tài)不斷的發(fā)生演變。從而帶動社會經濟實體的生命力，為改革、創(chuàng)新、發(fā)展提供廣闊的網絡平臺。[1]
通俗來說，“互聯(lián)網+”就是“互聯(lián)網+各個傳統(tǒng)行業(yè)”，但這并不是簡單的兩者相加，而是利用信息通信技術以及互聯(lián)網平臺，讓互聯(lián)網與傳統(tǒng)行業(yè)進行深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。
它代表一種新的社會形態(tài)，即充分發(fā)揮互聯(lián)網在社會資源配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網的創(chuàng)新成果深度融合于經濟、社會各域之中，提升全社會的創(chuàng)新力和生產力，形成更廣泛的以互聯(lián)網為基礎設施和實現工具的經濟發(fā)展新形態(tài)。
幾十年來，“互聯(lián)網+”已經改造影響了多個行業(yè)，當前大眾耳熟能詳的電子商務、互聯(lián)網金融（ITFIN）、在線旅游、在線影視、在線房產等行業(yè)都是“互聯(lián)網+”的杰作。
4.如何理解互聯(lián)網 已成為創(chuàng)業(yè)新手段
隨著互聯(lián)網如同空氣、水、電一樣無處不在地滲透入我們的工作和生活，加上移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、可穿戴聯(lián)網設備的普及，新的“數據”正在以指數級別的加速度產生。據說目前世界上90%的“數據”是互聯(lián)網出現以后迅速產生的。
不過，拋開數據的海量化生產和存儲這種表面現象，我們更加要關注的是由數據量變帶來的質變，這種“質變”表現在以下3個方面：
1）數據思維
大數據時代帶給我們的是一種全新的“思維方式”，思維方式的改變在下一代成為社會生產中流砥柱的時候就會帶來產業(yè)的顛覆性變革！
- 分析全面的數據而非隨機抽樣；
- 重視數據的復雜性，弱化精確性；
- 關注數據的相關性，而非因果關系。
歷來的商業(yè)變革都是由“思維方式的轉變”開始的，舊的經濟體制和傳統(tǒng)的商業(yè)理念面臨新的商業(yè)思維邏輯的時候，如果大腦不能與時俱進，吸收并轉變?yōu)轫槕绷鞯男滤季S，通過新思維重新組織企業(yè)組織的戰(zhàn)略、結構、文化和各種策略，那么貌似強大的體魄反而變成了企業(yè)前進的累贅。這種新思維顛覆巨頭的案例最先發(fā)生在信息技術的傳統(tǒng)領域，然后滲透到傳統(tǒng)的商業(yè)領域：黑莓（Blackberry）、摩托羅拉、諾基亞、柯達、雅虎。。。案例比比皆是！
當然，這些企業(yè)的沒落并不是因為沒有“數據思維”，但他們都是被“新互聯(lián)網思維”淘汰的昔日巨人?！皵祿季S”是最新的思想，其影響力還沒有發(fā)展到導致巨頭轟然倒塌。但是，如果不給予足夠的重視，下一波沒落王國的名單中，可能就會有你！
2）數據資產
大數據時代，我們需要更加全面的數據來提高分析（預測）的準確度，因此我們就需要更多廉價、便捷、自動的數據生產工具。除了我們在互聯(lián)網虛擬世界使用瀏覽器、軟件有意或者無意留下的各種“個人信息數據”之外，我們正在用手機、智能手表、智能手環(huán)、智能項鏈等各種可穿戴數碼產品生產數據；我們家里的路由器、電視機、空調、冰箱、飲水機、吸塵器、智能玩具等也開始越來越智能并且具備了聯(lián)網功能，這些家用電器在更好地服務我們的同時，也在生產大量的數據；甚至我們出去逛街，商戶的路由器，運營商的WLAN和3G，無處不在的攝像頭電子眼，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM，加油站以及遍布各個便利店的刷卡機都在收集和生產數據。
在互聯(lián)網領域，我們喜歡說“入口”這個詞，“入口”對應的直接意義是“流量”，而流量在互聯(lián)網領域就意味著“金錢”，這種流量變現可能是廣告，可能是游戲，也可能是電商。在大數據時代，“入口”這個詞還有更深刻的意義，那就是“數據生產的源頭”，用戶通過某個APP或者硬件產品滿足某種需求的同事，也會留下一系列相關的“數據”，這些數據的合理使用可以讓擁有這部分數據的企業(yè)獲得更大的商業(yè)利益！所以，在“大數據”時代，意識到“數據也是資產”的公司都已經開始在各個“數據生產的源頭”進行布局，可能是一個解決剛興需求的WEB網站，也可能是一個單純的工具APP，還可能是一個可穿戴的數碼產品！
3）數據變現
有了“數據資產”，就要通過“分析”來挖掘“資產”的價值，然后“變現”為用戶價值、股東價值甚至社會價值。
大數據分析的核心目的就是“預測”，在海量數據的基礎上，通過“機器學習”相關的各種技術和數學建模來預測事情發(fā)生的可能性并采取相應措施。預測股價、預測機票價格、預測流感等等。
“預測事情發(fā)生的可能性”繼續(xù)往下延伸，就可以通過適當的“干預”，來引導事情向著期望的方向發(fā)展。比如亞馬遜和所有的電商一樣，都會基于對用戶的喜好及消費能力分析來推薦“商品”，引導用戶提高消費金額；Google等互聯(lián)網巨頭也會通過各種技術手段來試圖向不同的用戶展現不同的廣告，并稱之為“精準營銷”，由此來提高點擊率（公司收入）；網游公司也會在運營工程中通過玩家行為數據的分析來及時調整游戲關卡及計費點等設計。
