大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機遇
1.中國大數(shù)據(jù) 行業(yè)發(fā)展的機遇有哪些
挑戰(zhàn)一：大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展良莠不濟我國大數(shù)據(jù)仍處于起步發(fā)展階段，在“萬眾創(chuàng)新，大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下，大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，但企業(yè)發(fā)展良莠不濟。
挑戰(zhàn)二：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)盲目企業(yè)在創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)過程，由于缺乏對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的認(rèn)識，出現(xiàn)許多跟風(fēng)扎堆的情況，沒有有效發(fā)揮自身優(yōu)勢，造成巨大的資源浪費。創(chuàng)新的時候，我們往往會看到一些標(biāo)桿出來。
通俗來講，看到人家風(fēng)光，沒有看到人家背后受罪的時候。往往一窩蜂跟去的時候就會發(fā)現(xiàn)全是坑，而且 “此去華山一條道”，滿滿的全是競爭對手。
因此我們做這個排行的初衷就是為大家梳理一下，哪些行業(yè)、哪些板塊、哪些領(lǐng)域是什么樣的狀況，精確的找到自己的優(yōu)勢方向，去做創(chuàng)新和努力。挑戰(zhàn)三：投資盲目霍華德.馬克思說過“投資者們明確達(dá)成的廣泛共識差不多都是錯的”。
究其原因是資本在選擇大數(shù)據(jù)項目、企業(yè)的時候，由于沒有客觀的評價標(biāo)準(zhǔn)，同時也缺乏對產(chǎn)業(yè)鏈的整體認(rèn)知，導(dǎo)致投資市場追逐熱點，存在一定的盲目性，大大降低了資本對大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的正向推動力。挑戰(zhàn)四：監(jiān)管的盲目性目前，監(jiān)管層很難對大數(shù)據(jù)企業(yè)和機構(gòu)進(jìn)行有效的監(jiān)管以及正確引導(dǎo)，要為大數(shù)據(jù)發(fā)展打造一個良性的生態(tài)環(huán)境就比較困難。
其核心原因是對大數(shù)據(jù)企業(yè)的識別評價缺乏標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。挑戰(zhàn)五：大數(shù)據(jù)項目建設(shè)盲目由于人才缺乏、大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)還沒有發(fā)展起來等原因，用戶很難對大數(shù)據(jù)項目有全面的認(rèn)識，容易受到廠商的左右，導(dǎo)致建設(shè)內(nèi)容的盲目；由于缺乏對產(chǎn)業(yè)的整體認(rèn)識和大數(shù)據(jù)企業(yè)評價標(biāo)準(zhǔn)、方法，所以在大數(shù)據(jù)服務(wù)商選擇上也存在一定的盲目性。
2.大數(shù)據(jù)會帶來哪些機遇?
大數(shù)據(jù)：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：1）對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；2） 做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；3） 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價值。 數(shù)據(jù)的資源化，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。
企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。 與云計算的深度結(jié)合，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。
科學(xué)理論的突破，隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。 數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認(rèn)知。
各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。 未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達(dá)到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。
數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI（商業(yè)智能）成功的關(guān)鍵 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強。
3.大數(shù)據(jù)時代究竟會有什么樣的機會
舉一個例子，比如目前美國正在開展一些研究，我們可以想象一下，大概會在美國目前一億五千萬慢性疾病的患者家里，有遠(yuǎn)程的診斷的服務(wù)，可以在家里面就能夠享受到醫(yī)療服務(wù)。
他們需要將自己醫(yī)療狀況的信息發(fā)回到機構(gòu)，醫(yī)生從而能夠?qū)崟r分析，從而對他們進(jìn)行實時的幫助，對癥在飲食方面需要修改，不僅能延長人們的壽命，還能降低醫(yī)療成本支出。 至頂網(wǎng)企業(yè)解決方案中心首席分析師張廣彬：大家想象一下，以前我們說計算，我們側(cè)重的是計算，我說計算機，但是下一個時代大家想想，我們其實更多的重點會放在數(shù)據(jù)上，因為數(shù)據(jù)更重要，因為最后有了數(shù)據(jù)，你才能算，你才能最后得到你要的有用的東西。
下一個時代關(guān)鍵是要把萬世萬物數(shù)據(jù)化、聯(lián)網(wǎng)化，要先完成這個。阿比講的醫(yī)療，可以想象一下，如果有一種病是非常罕見的，比如十萬分之一的人得，好像非常罕見，但是大家想想，全世界70億人，如果有十萬分之一得，數(shù)量非常大，幾千、幾萬人會得這種病，但是以前由于數(shù)據(jù)不能更多的數(shù)字化，包括集中起來研究，所以很難去把這個病攻克，但是下一步如果把各種各樣的數(shù)據(jù)都能收集起來，而且集中起來，進(jìn)行一些科學(xué)的分析，我們能很快的攻克很多以前想象不到的科學(xué)難題。
DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)始人胡延平：一個人剛剛出生的時候，就可以對他的DNA做相關(guān)的檢測，分析他潛在的一生會有什么病癥。包括一個人從他出生開始，他每天健康的指標(biāo)，比如心跳、血壓、血糖等等，這些都可以被他隨身所佩戴的傳感器所記錄，記錄以后，對于整個醫(yī)生的診斷來講，是最好的電子病例。
過去的電子病例，只有到了醫(yī)院那一天做了相關(guān)抽血、化驗等等，才可以建立電子病例。實際，現(xiàn)在電子病例變成每天每時每刻的過程。
現(xiàn)在的醫(yī)學(xué)跟數(shù)據(jù)的結(jié)合，其實已經(jīng)走向很深度的方面，比如說對人體所有生理指標(biāo)進(jìn)行立體掃描，就是把人的立體化過程已經(jīng)開始了，對個人的醫(yī)療健康特別有幫助。 黎爭：可能未來企業(yè)報表里面會出現(xiàn)一項，叫數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
現(xiàn)在有固定資產(chǎn)、品牌資產(chǎn)、現(xiàn)金資產(chǎn)，有可能未來會出現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)之后，可能會延伸出新的模式，現(xiàn)在有股票交易所、有期貨交易所，未來可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)交易所，如果真出現(xiàn)數(shù)據(jù)交易所的時候，真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、廣泛的應(yīng)用，每個人、每個商業(yè)活動相關(guān)的時代就真的來臨。
阿比：我個人使用的業(yè)務(wù)模式就是基于位置的服務(wù)，我們講到過，我們都使用我們的手機，我在大城市旅行的時候會獲得具體的服務(wù)，比如交通服務(wù)，比如推薦給我一些餐館的信息，因為我喜歡某種食物，我想吃印度餐，因為服務(wù)提供商知道我在紐約，它就會說建議我三個餐館吃印度餐，所以這是非常獨特的服務(wù)。另外一個例子，有很多應(yīng)用提供GPS的流量信息，這個信息就可以當(dāng)成傳感器的網(wǎng)絡(luò)，因為很多汽車都是在路上行駛，實時地把運輸交通速度給了基站。
