差異性顯著分析方法(差異顯著性分析是什么)
1.差異顯著性分析是什么
原發(fā)布者：lsplisiai
利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計檢驗在教育技術(shù)研究中，經(jīng)常需要利用不同的教學(xué)媒體或教學(xué)資源對不同的對象進(jìn)行教學(xué)改革試驗，但教學(xué)試驗的總體往往都有較大數(shù)量，限于人力、物力與時間，通常都采用抽取一定的樣本作為研究對象，這樣，就存在樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問題，也存在著兩種不同的樣本的數(shù)量標(biāo)志的參數(shù)是否存在差異的問題，這就必需對樣本量數(shù)進(jìn)行定量分析與推斷，在教育統(tǒng)計學(xué)中稱為“統(tǒng)計檢驗”。一、統(tǒng)計檢驗的基本原理統(tǒng)計檢驗是先對總體的分布規(guī)律作出某種假說，然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計運算，根據(jù)運算結(jié)果，對假說作出肯定或否定的決策。如果現(xiàn)要檢驗實驗組和對照組的平均數(shù)（μ1和μ2）有沒有差異，其步驟為：1.建立虛無假設(shè)，即先認(rèn)為兩者沒有差異，用表示；2.通過統(tǒng)計運算，確定假設(shè)成立的概率P。⒊根據(jù)P的大小，判斷假設(shè)是否成立。如表6-12所示。二、大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗——Z檢驗Z檢驗法適用于大樣本（樣本容量小于30）的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗的方法。它是通過計算兩個平均數(shù)之間差的Z分?jǐn)?shù)來與規(guī)定的理論Z值相比較，看是否大于規(guī)定的理論Z值，從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種差異顯著性檢驗方法。其一般步驟：第一步，建立虛無假設(shè)，即先假定兩個平均數(shù)之間沒有顯著差異。第二步，計算統(tǒng)計量Z值，對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計量計算方法。（1）如果檢驗一個樣本平均數(shù)（）與一個已知的總體平均數(shù)（）
2.差異顯著采用什么統(tǒng)計方法
”將每只兔子期末重量除以期初重量，這樣兩組分別得10個比值“這個方法是合理的。
至于怎樣處理這20個比值，是另一個階段的問題。因為最終目的是比較兩種飼料，所以首先應(yīng)該比較一下同一組里，這10個比值是否有共性，建議去掉最大與最小值，然后兩組值再進(jìn)行比對。
至于組間重量差異是否顯著，這是數(shù)據(jù)會自然呈現(xiàn)出來，并不應(yīng)刻意制造。為了更好地發(fā)現(xiàn)差異，可以原數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
例如兩比值的平均值（或中數(shù)）分別為1.1與1.15，則兩組的體重增加量分別為10%與15%，第二組的增加量比第一組的增加量高50%。
3.差異顯著采用什么統(tǒng)計方法
”將每只兔子期末重量除以期初重量，這樣兩組分別得10個比值“這個方法是合理的。
至于怎樣處理這20個比值，是另一個階段的問題。
因為最終目的是比較兩種飼料，所以首先應(yīng)該比較一下同一組里，這10個比值是否有共性，建議去掉最大與最小值，然后兩組值再進(jìn)行比對。
至于組間重量差異是否顯著，這是數(shù)據(jù)會自然呈現(xiàn)出來，并不應(yīng)刻意制造。
為了更好地發(fā)現(xiàn)差異，可以原數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。例如兩比值的平均值（或中數(shù)）分別為1.1與1.15，則兩組的體重增加量分別為10%與15%，第二組的增加量比第一組的增加量高50%。
4.spss差異顯著性分析
如果比較某兩個樣品的差異，應(yīng)該用t檢驗。要比較3個樣品之間的差異可以用卡方檢驗。
具體的方法是用SPSS的Analyze菜單--Descriptive statistics--Crosstabs, Row 變量選為“樣品”，列變量選為“指標(biāo)” ， Cell 選項中選中Row 的Percentage，在Statistics中選中Chi-Square。確定后即可看到SPSS的分析結(jié)果，通常報告為P<0.000，如果P值小于0.05就表明有顯著的統(tǒng)計差異。否側(cè)沒有顯著差異。
5.如何進(jìn)行顯著性分析
利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計檢驗
在教育技術(shù)研究中，經(jīng)常需要利用不同的教學(xué)媒體或教學(xué)資源對不同的對象進(jìn)行教學(xué)改革試驗，但教學(xué)試驗的總體往往都有較大數(shù)量，限于人力、物力與時間，通常都采用抽取一定的樣本作為研究對象，這樣，就存在樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問題，也存在著兩種不同的樣本的數(shù)量標(biāo)志的參數(shù)是否存在差異的問題，這就必需對樣本量數(shù)進(jìn)行定量分析與推斷，在教育統(tǒng)計學(xué)中稱為“統(tǒng)計檢驗”。
一、統(tǒng)計檢驗的基本原理
統(tǒng)計檢驗是先對總體的分布規(guī)律作出某種假說，然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計運算，根據(jù)運算結(jié)果，對假說作出肯定或否定的決策。如果現(xiàn)要檢驗實驗組和對照組的平均數(shù)（μ1和μ2）有沒有差異，其步驟為：
1.建立虛無假設(shè)，即先認(rèn)為兩者沒有差異，用表示；
2.通過統(tǒng)計運算，確定假設(shè)成立的概率P。
⒊ 根據(jù)P 的大小，判斷假設(shè)是否成立。如表6-12所示。
二、大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗——Z檢驗
Z檢驗法適用于大樣本（樣本容量小于30）的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗的方法。它是通過計算兩個平均數(shù)之間差的Z分?jǐn)?shù)來與規(guī)定的理論Z值相比較，看是否大于規(guī)定的理論Z值，從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種差異顯著性檢驗方法。其一般步驟：
第一步，建立虛無假設(shè)，即先假定兩個平均數(shù)之間沒有顯著差異。
第二步，計算統(tǒng)計量Z值，對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計量計算方法。
(1)如果檢驗一個樣本平均數(shù)（）與一個已知的總體平均數(shù)（）的差異是否顯著。其Z值計算公式為：
其中是檢驗樣本的平均數(shù)；
是已知總體的平均數(shù)；
S是樣本的方差；
n是樣本容量。
(2)如果檢驗來自兩個的兩組樣本平均數(shù)的差異性，從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯著。其Z值計算公式為：
其中，1、2是樣本1，樣本2的平均數(shù)；
是樣本1，樣本2的標(biāo)準(zhǔn)差；
是樣本1，樣本2的容量。
第三步，比較計算所得Z值與理論Z值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)Z值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。如表6-13所示。
第四步，根據(jù)是以上分析，結(jié)合具體情況，作出結(jié)論。
【例6-5】某項教育技術(shù)實驗，對實驗組和控制組的前測和后測的數(shù)據(jù)分別如表6-14所示，比較兩組前測和后測是否存在差異。
由于n>30，屬于大樣本，應(yīng)采用Z檢驗。由于這是檢驗來自兩個不同總體的兩個樣本平均數(shù)，看它們各自代表的總體的差異是否顯著，所以采用雙總體的Z檢驗方法。
計算前測Z的值
= -0.658
∵=0.658∴ 前測兩組差異不顯著。
再計算后測Z的值
= 2.16
∵ = 2.16>1.96
∴ 后測兩組差異顯著。
三、小樣本平均差異的顯著性檢驗——t檢驗
t檢驗是用于小樣本（樣本容量小于30）時，兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用t分布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個平均數(shù)的差異是否顯著。其一般步驟如下：
第一步，建立虛無假設(shè)，即先假定兩個總體平均數(shù)之間沒有顯著差異。
第二步，計算統(tǒng)計量t值，對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計量計算方法。
(1)如果要評斷一個總體中的小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度，其統(tǒng)計量t值的計算公式為：
(2)如果要評斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度，其統(tǒng)計量t值的計算公式為：
第三步，根據(jù)自由度df= n-1，查t值表，找出規(guī)定的t理論值（見附錄）并進(jìn)行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級或0.05級。不同自由度的顯著水平理論值記為t (df)0.01和t (df)0.05
第四步，比較計算得到的t值和理論t值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)表6-15給出的t值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。
第五步，根據(jù)是以上分析，結(jié)合具體情況，作出結(jié)論
